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Agentic AI Security: KI-Systeme absichern & beherrschen

LLM- und Agentic-AI-Pentesting, Prompt Injection, OWASP LLM Top 10, MAESTRO Threat Modeling und AI-Governance: Wie Sie KI-Systeme testen, transparent machen und regulatorisch sauber betreiben.

Agentische KI-Systeme handeln, statt nur zu antworten — mit Werkzeugzugriff, Speicher und eigenen Entscheidungen. Damit entstehen Angriffsflächen, die klassische Security-Tests nicht abdecken: Prompt Injection, Memory Poisoning, Tool-Missbrauch und kompromittierte Agent Skills. Diese Wissensseiten verbinden offensives Testen (OWASP LLM Top 10, Agentic Threats), Engineering-Transparenz (AI-SBOM, automatisiertes Threat Modeling) und Governance (EU AI Act, ISO/IEC 42001) zu einem durchgängigen Ansatz. Runtime-Kontrolle nach dem OWASP Agent Control Standard und evidenzbasiertes Security Testing aus unserem ICSPIS-2026-Paper machen die Absicherung überprüfbar.

Themen & Wissensseiten

Fünf Themenfelder auf einen Blick — je ein kurzer Überblick und die passenden Deep Dives.

Deep Dives

Vertiefende Wissensseiten zu den Themen, die aktuell die meisten Fragen aufwerfen — mit verifizierten Quellen und konkreten Maßnahmen.

ISO/IEC 27090

ISO/IEC 27090:2026 ist der Leitfaden von ISO/IEC JTC 1/SC 27 zu Sicherheitsbedrohungen und Kompromittierungen von KI-Systemen, veröffentlicht am 14.10.2026 als Erstausgabe mit 56 Seiten. Die Norm beschreibt neun KI-spezifische Angriffstypen mit Folgen, Erkennung und Abwehr entlang des gesamten KI-Lebenszyklus und ist nicht zertifizierbar. Diese Seite ordnet die Norm ein, zeigt Bedrohungen je Lebenszyklusphase, mappt sie auf ISO/IEC 27001, 42001, KI-Verordnung, NIST und OWASP, bietet einen Gap-Check zur Selbstbewertung und das Whitepaper „ISO/IEC 27090 für CISOs“.

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Agent Control Standard (ACS)

Der OWASP Agent Control Standard (ACS) ist eine offene Spezifikation, nach der ein Guardian Agent die Aktionen eines KI-Agenten an definierten Hooks prüft und per Policy erlaubt, blockiert, ändert, zur Freigabe vorlegt oder zurückstellt. Dieser Deep Dive zeigt, was Version 0.1.0 heute leistet — und wo ihre Grenzen liegen.

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Threat-Model-Guided Security Testing

Ein gemeinsamer Trace zeigt nur, dass Ereignisse zusammengehören. Ob ein KI-Agent dabei Freigabe, Ziel, Berechtigung und Herkunft der Daten respektiert hat, zeigt er nicht. Unser bei der ICSPIS 2026 (IEEE) angenommenes Paper zeigt, welche Telemetrie dafür nötig ist. Diese Seite überträgt die Ergebnisse auf den OWASP Agent Control Standard (ACS).

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OWASP APTS

KI-gesteuerte Pentest-Plattformen führen Angriffsketten zunehmend selbstständig aus — der OWASP Autonomous Penetration Testing Standard (APTS) definiert erstmals einen Governance-Rahmen dafür: 173 Anforderungen, 8 Domänen, 3 Compliance-Tiers, 4 Autonomie-Level.

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MCP Security

Das Model Context Protocol verbindet KI-Anwendungen mit Tools, Daten und Systemen – und schafft damit eine neue Angriffsfläche. Wir ordnen die aktuelle Guidance von NSA, OWASP und Wiz ein und zeigen, wie Sie MCP-Server und -Clients absichern.

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OWASP Agentic Top 10

Die zehn zentralen Sicherheitsrisiken autonomer KI-Agenten – von Agent Goal Hijack bis Rogue Agents – nach der offiziellen OWASP-Publikation (Version 2026, Dezember 2025).

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Setzen Sie KI ein? Dann testen Sie sie auch.

Im Erstgespräch klären wir, welche Ihrer KI-Systeme geprüft werden sollten — und wie Testing, Transparenz und Governance zusammenspielen.