
VamiGRC
Agentisches integriertes Managementsystem
CISO, Datenschutz, KI-Beauftragte und Produktsicherheit arbeiten oft mit getrennten Listen: Dieselben Prozesse werden mehrfach beschrieben, dieselben Nachweise mehrfach gesammelt – und Risikoentscheidungen bleiben liegen.
VamiGRC ist ein agentisches integriertes Managementsystem für Hersteller und Betreiber: NIS2 fürs Unternehmen und CRA für Ihre Produkte in einem System. ISMS, PIMS, AIMS, CSMS und BCMS nutzen auf einem GRC-Graphen dieselben Assets, Lieferanten, Risiken und Nachweise; Risiken und Maßnahmen werden in Euro bewertet. KI-Agenten erledigen die Routine nach Ihren Freigaberegeln.
- NIS2
- CRA
- DORA
- EU AI Act
- DSGVO
- ISO 27001
- ISO 42001
- Fünf Managementsysteme in einem IMS: ISMS, PIMS, AIMS, CSMS und BCMS auf demselben GRC-Graphen mit gemeinsamer Risikoskala
- VamiAI beantwortet Fragen aus Ihrem IMS mit Quellenangabe, auch in Microsoft Teams; Autonomiestufen L0–L3 regeln, was eine Freigabe braucht
- Product Security Lifecycle für den CRA: Release-Gates, Bedrohungsmodellierung und TARA sowie SBOM je Release
- Cyberrisiken in Euro: Risiken und Maßnahmen monetär bewerten, den Return on Security und Compliance Investment kalkulieren
- Framework Composer und OSCAL: ein Control-Set für mehrere Standards, eigene Frameworks per Import, bis zur Erklärung zur Anwendbarkeit
- Meldefristen nach NIS2, DSGVO, DORA, CRA und AI Act im Blick: VamiAI erstellt Meldeentwürfe, die Ihr Team prüft und einreicht
- Supplier Intelligence und Fragebögen: Lieferanten per OSINT, Trust Centern und Fragebögen bewerten, Kundenfragebögen mit Nachweis je Antwort beantworten
- Für wen
- Hersteller vernetzter Produkte · NIS2-pflichtige Unternehmen · Finanzunternehmen unter DORA · Organisationen mit KI-Einsatz · CISO, Datenschutz, KI-Beauftragte und Produktsicherheit
- Was anders ist
- Unternehmens- und Produkt-Compliance in einem Graphen: Eine Kontrolle wird einmal umgesetzt und für mehrere Regelwerke genutzt. Automatisierte Pentests starten Sie direkt aus VamiGRC in VamiRedteam.
- Betrieb & KI
- SaaS auf T Cloud Public, ausschließlich deutsche Rechenzentren · Enterprise auch On-Prem oder im Air-Gap auf Ihrem eigenen Kubernetes-Cluster · LLM nach Wahl für Chat, Assistent und Agenten: lokales Qwen3.8 im VamiSec-Rechenzentrum Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI oder eigenes; im SaaS laufen Embeddings und einzelne Spezialfunktionen über OpenAI · kein KI-Training mit Kundendaten








