Pentesting de LLM et d’IA agentique, Prompt Injection, OWASP LLM Top 10, Threat Modeling MAESTRO et gouvernance de l’IA : comment tester vos systèmes d’IA, les rendre transparents et les exploiter dans le strict respect de la réglementation.
Les systèmes d’IA agentiques agissent au lieu de se contenter de répondre — avec accès à des outils, une mémoire et des décisions propres. Il en résulte des surfaces d’attaque que les tests de sécurité classiques ne couvrent pas : Prompt Injection, Memory Poisoning, détournement d’outils et Agent Skills compromis. Ces pages de savoir relient le test offensif (OWASP LLM Top 10, menaces agentiques), la transparence d’ingénierie (AI-SBOM, Threat Modeling automatisé) et la gouvernance (EU AI Act, ISO/IEC 42001) en une approche de bout en bout.
Chaque thème mène à une page de savoir dédiée avec des approfondissements, des guides pratiques et les prestations correspondantes.
Sécuriser les déploiements Model Context Protocol — la voie la plus rapide vers notre portefeuille MCP : du conseil à l’OWASP MCP Top 10 et aux bonnes pratiques officielles, jusqu’au développement de serveurs sûrs et au paysage des menaces.
Attaquer vos systèmes d’IA avant que d’autres ne le fassent — du pentest LLM aux vérifications d’Agent Skills, jusqu’à l’AI Red Teaming continu.
Modéliser systématiquement les menaces et rendre visible la chaîne d’approvisionnement des systèmes d’IA — jusqu’à l’AI-BOM.
EU AI Act, ISO/IEC 42001 et l’état actuel de la menace liée à l’IA — connaître ses obligations, évaluer les risques avec réalisme.
Des pages de connaissances approfondies sur les sujets qui soulèvent actuellement le plus de questions — avec des sources vérifiées et des mesures concrètes.
Les plateformes de pentest pilotées par IA exécutent des chaînes d'attaque de manière de plus en plus autonome — l'OWASP Autonomous Penetration Testing Standard (APTS) définit pour la première fois un cadre de gouvernance en la matière : 173 exigences, 8 domaines, 3 tiers de conformité, 4 niveaux d'autonomie.
Accéder à la page de connaissancesLe Model Context Protocol connecte les applications d'IA aux outils, aux données et aux systèmes – créant ainsi une nouvelle surface d'attaque. Nous mettons en perspective les recommandations actuelles de la NSA, de l'OWASP et de Wiz et montrons comment sécuriser vos serveurs et clients MCP.
Accéder à la page de connaissancesLes dix risques de sécurité majeurs des agents IA autonomes – d'Agent Goal Hijack à Rogue Agents – selon la publication officielle de l'OWASP (version 2026, décembre 2025).
Accéder à la page de connaissancesLes agents IA autonomes agissent à la vitesse de la machine avec des droits légitimement accordés. Zero Trust transpose des principes éprouvés — vérifier plutôt que faire confiance, Least Privilege, Assume Breach — aux systèmes agentiques.
Accéder à la page de connaissancesOWASP, MITRE ATLAS et le NIST AI RMF abordent la sécurité de l'IA sous trois angles différents. Un aperçu de ce que représente chaque framework — et de la manière dont leur combinaison produit un concept de protection solide.
Accéder à la page de connaissancesLes dix risques de sécurité les plus critiques pour les applications basées sur des Large Language Models – et les contre-mesures qui ont fait leurs preuves en pratique pour chaque classe de risque.
Accéder à la page de connaissancesChaque livre blanc dispose de sa propre page avec les détails et un formulaire de téléchargement direct.
Sécurité IAAI OWASP LLM PenTesting : comment véritablement sécuriser vos systèmes d'IAVers la page Whitepaper 
Sécurité IALLM Pentesting & Prompt Injection : comment véritablement protéger les systèmes d'IA contre la manipulationVers la page Whitepaper 
EU AI ActEU AI Act — Guide de conformité pour les entreprises (EN)Vers la page Whitepaper Lors du premier entretien, nous déterminons lesquels de vos systèmes d’IA devraient être testés — et comment testing, transparence et gouvernance s’articulent.
