La DLP répond à l'objectif de protection de la confidentialité : elle détecte et empêche que des informations dignes de protection quittent l'entreprise de manière incontrôlée par e-mail, services cloud ou supports amovibles. Avant tout outil viennent les prérequis : un modèle de classification — quatre classes de protection, de « public » à « strictement confidentiel », ont fait leurs preuves —, l'identification des « joyaux de la couronne » ainsi qu'un concept de droits et de rôles opérationnel, car la DLP présuppose un IAM/PAM réellement appliqué. La responsabilité de la classification des données incombe aux directions métier, et non à l'informatique.
Data Loss Prevention avec Microsoft Purview
Comment empêcher systématiquement la fuite incontrôlée de données sensibles — de la classification des données à l'exploitation encadrée, en passant par la conception des politiques dans Microsoft Purview.
4classes de protection éprouvées — de « public » à « strictement confidentiel »
15jours de Simulation Mode (jusqu'à) — sans application effective sur données réelles
~3mois pour la phase de conception — éprouvée dans la pratique
2niveaux du modèle documentaire : politique DLP adoptée par la direction plus stratégie « vivante »
Les données sensibles quittent rarement l'entreprise par des attaques spectaculaires, mais par des canaux du quotidien : e-mail, services cloud, supports USB, terminaux mobiles — et de plus en plus par des assistants IA et des applications GenAI. La Data Loss Prevention (DLP) y répond par des mesures techniques et organisationnelles intégrées aux processus métier quotidiens. Pour les organisations utilisant Microsoft 365, Microsoft Purview constitue un point d'entrée pragmatique : la DLP pour Exchange Online, SharePoint Online et OneDrive est déjà incluse dans les plans courants tels que Microsoft 365 E3 et E5. L'essentiel demeure toutefois : la DLP est un processus, pas un produit. Sans classification des données, modèle de rôles, gestion des exceptions et exploitation encadrée, tout outil DLP reste en deçà de ses possibilités.
L'essentiel en un coup d'œil
Six blocs thématiques — appuyez pour les déplier.
La DLP à l'ère de l'IA : quatre volets
De Copilot à VamiGuard, en passant par DSPM for AI et les canaux GenAI — appuyez sur un volet.
- Sécurise les applications IA de manière centralisée : visibilité sur l'usage de l'IA et politiques en un clic contre la fuite de données dans les prompts.
- Complété par des Data Risk Assessments hebdomadaires.
politiques en un clicpromptsData Risk Assessments
- Adressable comme emplacement DLP dédié (préversion).
- Un Sensitivity Label permet d'empêcher que Copilot traite des contenus étiquetés.
emplacement DLPSensitivity Label
- Pour les applications IA non gérées comme ChatGPT, la DLP (préversion) intervient en ligne via Edge for Business ou au niveau du réseau.
ChatGPTEdge for Businessniveau du réseau
- La solution propre de VamiSec pour la DLP dans l'usage de la GenAI.
- La DLP classique et la DLP GenAI se complètent.
DLP GenAI
Normes & sources
Le contenu de cette page s'appuie sur les guides et études suivants, accessibles publiquement.
Learn about data loss prevention
Documentation officielle sur les emplacements DLP, les Policy Tips et la DLP pour les applications IA (consultée en 07/2026).
Learn about Endpoint data loss prevention
Activités surveillables sur les terminaux et systèmes d'exploitation pris en charge (Windows 10/11, macOS).
Microsoft Purview service description
Prérequis de licence pour la DLP par charge de travail (classe E3/E5, Microsoft Purview Suite).
Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) for AI
Sécurisation des Copilots, des agents et des applications IA tierces, y compris les Data Risk Assessments.
VamiSec DLP-Umsetzungsmethodik
Méthodologie éprouvée en projet, issue de mises en place de DLP dans des secteurs réglementés : modèle par phases, ossature des politiques, modèle de rôles, gestion des changements et des événements.
Prestations associées
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