Neuf plateformes. Une mission : une sécurité et une conformité qui fonctionnent vraiment.

La GRC d'aujourd'hui est un goulot d'étranglement. CISO, DPO et AI Officer travaillent en parallèle au lieu de travailler ensemble, décrivent trois fois le même processus métier dans trois formats différents, et perdent 60 à 80 % de leur capacité dans des analyses de risques manuelles, des questionnaires et des analyses d'écart. Les vraies décisions de risque ne sont jamais prises. La GRC devient un tigre de papier — construit pour les auditeurs, pas pour la réduction du risque.

VamiGRC est la première plateforme GRC entièrement native IA et agentique au monde. ISMS · AIMS · PIMS · BCMS · CSMS — cinq systèmes de management dans un seul graphe interrogeable, piloté par VamiAI, un assistant qui fait le travail au lieu de simplement le décrire. Chaque réglementation devient une définition OSCAL Profile. Implémentez un contrôle ISO 27001 une fois — et vous couvrez automatiquement NIS2 Art. 21, DORA Art. 9 et votre framework personnalisé. Dix lenses spécifiques par rôle (CISO, DPO, AI Officer, TPRM, auditeur, SecOps…) montrent à chacun le même modèle de données dans le langage qu'il comprend. Audit-ready by default — sans héroïsme.

Le threat modeling est la discipline que tout le monde connaît, mais que personne ne fait vraiment correctement. Les ateliers STRIDE manuels durent des semaines. Les diagrammes d'architecture vieillissent. Et pour les systèmes IA agentiques — frameworks multi-agents, pipelines RAG, tool calls autonomes — il manquait jusqu'ici toute méthode structurée. Jusqu'à l'arrivée de MAESTRO et d'outils capables de l'exécuter.

VamiThreat cartographie votre architecture système, identifie les threat actors et génère des plans de remédiation priorisés — de manière conversationnelle, en minutes au lieu de mois. STRIDE pour les applications classiques, MAESTRO pour les systèmes IA agentiques via le modèle à 7 couches du CSA AI Safety Working Group et l'OWASP LLM Top 10. Chaque menace identifiée est mappée automatiquement sur MITRE ATT&CK v15, avec de vraies associations à des Adversary Groups. Auto-ingestion de Mermaid, drawio, C4 et Architecture-as-Code. Des playbooks de remédiation prêts pour les développeurs, avec snippets de code et exemples IaC, arrivent directement dans Jira. Executive Risk Reports en un clic — pour le board, l'audit NIS2 et ISO 27005.

Chaque jour, des collaborateurs alimentent ChatGPT, Claude et Copilot avec des données que leurs équipes conformité ne voient jamais — données clients, clés d'API, noms de code internes, code source, dossiers RH. L'EU AI Act Art. 4 exige l'AI Literacy. NIS2 Art. 21 exige la protection des informations dans la supply chain. Et personne ne sait précisément quel collaborateur a perdu quel secret au profit de quel LLM.

VamiGuard est une extension de navigateur qui détecte PII, clés d'API, mots de passe et tokens dans vos prompts — avant même qu'ils n'atteignent le chatbot. La détection s'exécute entièrement en local dans le navigateur via regex ; rien n'est collecté, rien n'est envoyé à un serveur. Les valeurs détectées sont remplacées par des placeholders stables (<TOKEN_1>, <EMAIL_3>), envoyées puis traitées par le LLM. Si la réponse contient le même placeholder, VamiGuard restitue les valeurs originales — vous récupérez un code fonctionnel que vous pouvez copier directement. Open Source, licence Apache 2.0, gratuit, sans télémétrie. Compatible avec ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Grok et DeepSeek.

Le SAST lit le code — mais les attaquants ne le voient jamais. L'analyse statique trouve ce qui figure dans le source ; elle ne trouve pas ce qui se passe à l'exécution : l'authentification mal configurée, l'injection derrière le login, l'endpoint d'API qui se comporte tout autrement en production que dans le dépôt. Et les scanners DAST classiques noient l'équipe sous les faux positifs, jusqu'à ce que plus personne ne regarde.

VamiDAST teste votre application en cours d'exécution depuis l'extérieur — en boîte noire, sans accès au code source — et révèle les vulnérabilités telles qu'elles apparaissent à l'exécution : injection, authentification défaillante et erreurs de configuration dans les applications web et les API. Les tests sont pilotés par le LLM local Qwen3.8, opéré dans les propres centres de données de VamiSec en Allemagne, avec ZAP et Nuclei en complément ; les résultats sont mappés sur l'OWASP WSTG. VamiDAST tourne en continu dans votre CI/CD, à chaque build, et complète le SAST et VamiAppSec — ses résultats rejoignent le même backlog DefectDojo.

La sensibilisation à la sécurité échoue rarement sur le contenu — elle échoue sur le public. La direction n'a pas besoin de règles de pare-feu, le service juridique n'a pas besoin d'une simulation de phishing pour admins, et les RH n'ont pas besoin de durcissement Kubernetes. Un cours unique pour tous ennuie les uns et dépasse les autres — et quand l'auditeur demande des preuves, le suivi d'apprentissage n'existe que dans un PDF vieux de deux ans.

VamiAcademy est une plateforme e-learning assistée par IA pour les formations en sécurité informatique et en conformité. Au lieu d'un cours unique pour tous, elle propose des parcours d'apprentissage spécifiques par public — pour la direction, l'IT, le juridique et les RH, chacun dans le langage et le niveau adaptés au rôle. La progression est documentée de manière auditable et débouche sur des certificats que vous pouvez présenter directement à un auditeur. Les contenus sont alignés sur NIS2, DORA, l'AI Act et le RGPD — des preuves de sensibilisation qui correspondent à la réglementation. Disponible en SaaS ou self-hosted dans votre propre centre de données. Software Made in Germany – Hosting in Germany.