Testing & Red Teaming
Atacar los sistemas de IA antes de que lo hagan otros — desde el pentest de LLM y la revisión de Agent Skills hasta el AI Red Teaming continuo.
Agentic AI Security: proteger y dominar los sistemas de IA
Pentesting de LLM y Agentic AI, Prompt Injection, OWASP LLM Top 10, Threat Modeling con MAESTRO y gobernanza de la IA: cómo probar sus sistemas de IA, hacerlos transparentes y operarlos con pleno cumplimiento regulatorio.
Los sistemas de IA agénticos actúan en lugar de limitarse a responder — con acceso a herramientas, memoria y decisiones propias. Así surgen superficies de ataque que las pruebas de seguridad clásicas no cubren: Prompt Injection, Memory Poisoning, abuso de herramientas y Agent Skills comprometidas. Estas páginas de conocimiento combinan las pruebas ofensivas (OWASP LLM Top 10, amenazas agénticas), la transparencia de ingeniería (AI-SBOM, Threat Modeling automatizado) y la gobernanza (EU AI Act, ISO/IEC 42001) en un enfoque integral.
Temas y páginas de conocimiento
Cada tema conduce a una página de conocimiento propia con contenidos en profundidad, guías prácticas y los servicios correspondientes.
Ingeniería y transparencia
Modelar las amenazas de forma sistemática y hacer visible la cadena de suministro de los sistemas de IA — hasta la AI-BOM.
Gobernanza y panorama de amenazas
EU AI Act, ISO/IEC 42001 y el panorama actual de amenazas de la IA — conocer las obligaciones y evaluar los riesgos de forma realista.
Deep Dives
Páginas de conocimiento en profundidad sobre los temas que actualmente generan más preguntas — con fuentes verificadas y medidas concretas.
MCP Security
El Model Context Protocol conecta aplicaciones de IA con herramientas, datos y sistemas, creando así una nueva superficie de ataque. Analizamos la guía actual de la NSA, OWASP y Wiz y le mostramos cómo proteger servidores y clientes MCP.
Ir a la página de conocimientoOWASP Agentic Top 10
Los diez riesgos de seguridad centrales de los agentes de IA autónomos — de Agent Goal Hijack a Rogue Agents — según la publicación oficial de OWASP (versión 2026, diciembre de 2025).
Ir a la página de conocimientoZero Trust para agentes de IA
Los agentes de IA autónomos actúan con permisos legítimamente concedidos a velocidad de máquina. Zero Trust traslada principios probados — verificar en lugar de confiar, Least Privilege, Assume Breach — a los sistemas agénticos.
Ir a la página de conocimientoFrameworks de seguridad de IA
OWASP, MITRE ATLAS y NIST AI RMF abordan la seguridad de la IA desde tres perspectivas distintas. Una visión general de lo que representa cada framework — y de cómo, en conjunto, dan lugar a un concepto de protección sólido.
Ir a la página de conocimientoWhitepaper para descargar
Cada whitepaper cuenta con una página propia con detalles y un formulario de descarga directo.
AI SecurityAI OWASP LLM PenTesting: cómo proteger realmente sus sistemas de IAIr a la página del whitepaper 
AI SecurityLLM Pentesting y Prompt-Injection: cómo proteger realmente sistemas de IA frente a manipulaciónIr a la página del whitepaper 
EU AI ActEU AI Act — Guía de compliance para empresas (EN)Ir a la página del whitepaper ¿Utiliza IA? Entonces póngala también a prueba.
En la primera consulta aclaramos qué sistemas de IA de su organización deberían someterse a pruebas — y cómo se articulan testing, transparencia y gobernanza.