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AGENTIC AI SECURITY

Seguridad para agentes de IA y sistemas LLM

Los agentes de IA actúan cada vez de forma más autónoma, con acceso a herramientas, memoria y conexión a sus sistemas mediante protocolos como MCP. Esto genera superficies de ataque que las pruebas de seguridad clásicas no cubren. VamiSec evalúa, refuerza y gobierna sus sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida.

Desde la evaluación ofensiva de sistemas agénticos, pasando por la seguridad de MCP y el Threat Modeling, hasta la transparencia de la cadena de suministro de IA: nuestros servicios en el ámbito de Agentic AI Security se complementan entre sí y se orientan a marcos reconocidos como los proyectos de OWASP para GenAI y aplicaciones agénticas, MITRE ATLAS y el NIST AI Risk Management Framework.

Nuestros servicios

Seis módulos coordinados entre sí, contratables por separado o como programa integral.

Agentic AI Pentesting

Evaluación de seguridad ofensiva de agentes de IA autónomos: probamos los accesos a herramientas, la memoria, la orquestación y los guardrails frente a escenarios de ataque reales, siguiendo la sistemática de OWASP para aplicaciones agénticas.

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MCP Security

Proteger los despliegues de Model Context Protocol: Assessment, pentest de servidores, Threat Modeling y Governance para las interfaces a través de las cuales los agentes de IA acceden a herramientas y datos.

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ADR — Detection & Response

Detección y respuesta para agentes de IA en operación: telemetría de prompts, llamadas a herramientas e identidades de agentes, casos de detección contra el goal hijacking y playbooks de respuesta ensayados — integrados en su SOC.

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Agent Skills Security

Evaluación y refuerzo de Agent Skills y de los mecanismos de Progressive Disclosure, frente a capacidades comprometidas, uso indebido de herramientas y el OWASP Agentic Skills Top 10.

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SBOM for AI

Transparencia sobre la cadena de suministro de IA: registrar modelos, conjuntos de datos, bibliotecas y dependencias como AI-Bill-of-Materials, la base para la Governance y las obligaciones de acreditación.

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AI Threat Modeling (MAESTRO)

Modelado sistemático de amenazas para sistemas de IA y de agentes según MAESTRO: identificar las rutas de ataque antes de que lleguen a producción.

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MCP Threat Modeling

Modelado de amenazas específico para entornos MCP: STRIDE, MAESTRO y el OWASP MCP Top 10 combinados en un mapa de amenazas fiable.

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Automated Threat Modeling

Diagram-as-Code y el análisis automatizado integran el Threat Modeling directamente en su proceso de desarrollo, de forma reproducible y escalable.

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Profundizar en el conocimiento

En el área de conocimiento encontrará análisis en profundidad y bien fundamentados sobre MCP Security, los estándares de OWASP, Zero Trust para agentes de IA y marcos de seguridad para IA, con fuentes verificadas.

Al área de conocimiento

¿Utiliza agentes de IA? Entonces protéjalos.

En una primera consulta sin compromiso clasificamos su panorama de IA y le mostramos qué módulos de evaluación y refuerzo le aportan el mayor impacto.

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