Vami Solutions · Seguridad TI y GRC

Soluciones de IA que automatizan la seguridad TI y el GRC.

VamiSec desarrolla soluciones de IA que se encargan del trabajo de seguridad y cumplimiento: los agentes analizan, prueban y documentan; su equipo controla las aprobaciones. En el centro está la regulación de la UE, como NIS2, DORA, el Cyber Resilience Act y el EU AI Act, para que los requisitos puedan abordarse con eficiencia y resulten manejables. Las soluciones pueden utilizarse de forma independiente y están conectadas a través de VamiGRC: un ecosistema para la seguridad y el cumplimiento.

  • SaaS en T Cloud Public
  • Exclusivamente centros de datos alemanes
  • VamiSec con certificación ISO 27001
  • Sin entrenamiento de IA con datos de clientes

La seguridad TI y el cumplimiento sin IA son una vulnerabilidad.

Valeri MilkeFundador y CEO, VamiSec
Sobre VamiSec

La profundidad técnica se une a la claridad regulatoria.

VamiSec GmbH, con sede en Bonn, es una empresa de consultoría y software de seguridad TI y GRC dirigida por su fundador. Junto con su empresa hermana softScheck GmbH, con sede en Sankt Augustin, forma desde abril de 2026 el Vami Group. Sus raíces se remontan a 2009, al proyecto de investigación SoftSCheck de la Hochschule Bonn-Rhein-Sieg sobre Threat Modeling y fuzzing, financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF).

Nuestras soluciones de IA nacen del trabajo para clientes de sectores regulados: banca y seguros, infraestructuras críticas, sector farmacéutico y químico, hospitales, automoción, industria, fabricantes de software y sector público. Automatizan tareas recurrentes de seguridad y cumplimiento y aportan evidencias verificables; las decisiones siguen en manos de su equipo.

Más sobre VamiSec →
desde 2009
Raíces en el proyecto de investigación SoftSCheck de la Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Vami Group
VamiSec y softScheck, bajo una misma dirección desde abril de 2026
ISO 27001
ISMS certificado de VamiSec GmbH, válido hasta septiembre de 2028
T Cloud Public
Alojamiento de las soluciones SaaS en Deutsche Telekom, exclusivamente en centros de datos alemanes
  • Certificado ISO/IEC 27001
  • Software Made in Germany 2026 · para VamiGRC
  • Miembro de la Wiz Partner Alliance
  • Miembro de Bitkom
  • Miembro de BITMi
  • EcoVadis Committed · octubre de 2026
Por qué ahora

La regulación, los silos de herramientas y la IA exigen un nuevo enfoque.

NIS2, DORA, el Cyber Resilience Act y el EU AI Act convierten la seguridad y el cumplimiento en una tarea permanente con obligación de aportar evidencias. Al mismo tiempo, las superficies de ataque, las cadenas de suministro y el uso de la IA crecen más rápido que los equipos que deben gestionarlo todo.

01

Aportar evidencias se vuelve una tarea permanente

En Alemania, NIS2 se aplica desde diciembre de 2025 —según estimaciones de la BSI, a unas 29.500 entidades—; DORA, desde enero de 2025, y las obligaciones de notificación del Cyber Resilience Act, desde septiembre de 2026. Se requieren evidencias continuas y verificables en lugar de documentación anual.

02

El trabajo de seguridad se fragmenta en silos

Los resultados de los escáneres, los informes de pentest, los modelos de amenazas y los registros de riesgos se generan en herramientas separadas. Los hallazgos rara vez se traducen en decisiones de riesgo, y las mismas evidencias se recopilan varias veces.

03

La IA es a la vez riesgo y palanca

Desde agosto de 2026 se aplican las obligaciones de transparencia del EU AI Act, y el personal introduce datos sensibles en chatbots de IA. Al mismo tiempo, la IA es la vía realista para abordar el creciente volumen de trabajo, siempre que funcione de forma trazable y sean personas quienes controlen las aprobaciones.

Mapa de soluciones

Un ecosistema, cuatro áreas de actuación.

Cada solución Vami cubre un área de actuación claramente definida y puede utilizarse de forma independiente. Seleccione una solución para ir directamente a sus detalles.

Gobernar y demostrar

Gobernanza, riesgo y cumplimiento para empresas y productos en un solo grafo.

Desarrollar de forma segura

Modelar amenazas, probar el código y las aplicaciones en ejecución, evidencias por release.

Atacar y analizar

Pentests autorizados con hallazgos respaldados por evidencias y análisis asistido por IA de código binario y malware.

Proteger los datos

Proteger los datos sensibles en los prompts de IA, en local en el navegador y antes del envío.

Soluciones principales

Cinco soluciones principales: del grafo GRC al pentest.

Las soluciones principales cubren las tareas centrales que exigen hoy la seguridad TI y el cumplimiento. Pueden implementarse por separado y combinarse paso a paso.

VamiGRC

Sistema de gestión integrado agéntico

GRC para empresas y productos · NIS2 · CRA · DORA · AI ActLive · Production

El CISO, el área de protección de datos, los responsables de IA y el equipo de seguridad de producto suelen trabajar con listas separadas: los mismos procesos se describen varias veces, las mismas evidencias se recopilan una y otra vez, y las decisiones de riesgo quedan pendientes.

VamiGRC es un sistema de gestión integrado agéntico para fabricantes y operadores: NIS2 para la empresa y CRA para sus productos, en un solo sistema. Sobre un mismo grafo GRC, ISMS, PIMS, AIMS, CSMS y BCMS utilizan los mismos activos, proveedores, riesgos y evidencias; los riesgos y las medidas se valoran en euros. Los agentes de IA se encargan de las tareas rutinarias según sus reglas de aprobación.

Marcos normativos (ejemplos)
  • NIS2
  • CRA
  • DORA
  • EU AI Act
  • RGPD
  • ISO 27001
  • ISO 42001
  • Cinco sistemas de gestión en un IMS: ISMS, PIMS, AIMS, CSMS y BCMS sobre el mismo grafo GRC, con una escala de riesgo común
  • VamiAI responde preguntas a partir de su IMS indicando las fuentes, también en Microsoft Teams; los niveles de autonomía L0–L3 regulan qué requiere aprobación
  • Product Security Lifecycle para el CRA: release gates, modelado de amenazas y TARA, así como SBOM por release
  • Ciberriesgos en euros: valorar riesgos y medidas en términos monetarios y calcular el retorno de la inversión en seguridad y cumplimiento
  • Framework Composer y OSCAL: un conjunto de controles para varios estándares, frameworks propios mediante importación, hasta la declaración de aplicabilidad
  • Seguimiento de los plazos de notificación según NIS2, RGPD, DORA, CRA y AI Act: VamiAI elabora borradores de notificación que su equipo revisa y presenta
  • Supplier Intelligence y cuestionarios: evaluar proveedores mediante OSINT, trust centers y cuestionarios, y responder cuestionarios de clientes con una evidencia para cada respuesta
Para quién
Fabricantes de productos conectados · empresas sujetas a NIS2 · entidades financieras bajo DORA · organizaciones que utilizan IA · CISO, protección de datos, responsables de IA y seguridad de producto
Qué lo diferencia
Cumplimiento corporativo y de producto en un solo grafo: un control se implementa una vez y se aprovecha para varios marcos normativos. Los pentests automatizados en VamiRedteam se inician directamente desde VamiGRC.
Operación e IA
SaaS en T Cloud Public, exclusivamente en centros de datos alemanes · en Enterprise, también on-premise o en air-gap en su propio clúster de Kubernetes · LLM a su elección para chat, asistente y agentes: Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o uno propio; en el SaaS, los embeddings y algunas funciones especializadas se ejecutan a través de OpenAI · sin entrenamiento de IA con datos de clientes

VamiAppSec

Secure SDLC y cumplimiento en seguridad de producto

DevSecOps · SBOM y cadena de suministro · obligaciones de notificación del CRA · OWASPLive · Production

Los escáneres entregan listas de hallazgos en formatos distintos, las pruebas dinámicas a menudo no llegan hasta después del release y es difícil demostrar qué componentes contiene cada release.

VamiAppSec es la plataforma asistida por LLM de VamiSec para el Secure SDLC y el cumplimiento en seguridad de producto: siete tipos de escaneo, entre ellos DAST con VamiDAST totalmente integrado, se ejecutan en su CI/CD actual. Todos los hallazgos se mapean a OWASP y su seguimiento se realiza en DefectDojo o en su sistema de tickets; cada SBOM entregada se vigila frente a vulnerabilidades explotadas activamente, y por cada release se generan evidencias para marcos normativos como CRA, MDR, IEC 62443 o ISO/SAE 21434.

Marcos normativos (ejemplos)
  • CRA
  • MDR
  • RED
  • IEC 62443
  • UNECE R155
  • ISO/SAE 21434
  • Siete tipos de escaneo en un solo pipeline: SAST, SCA, SBOM, secretos, IaC, contenedores y DAST con VamiDAST
  • SBOM por release (CycloneDX, SPDX), vigilada de forma continua frente a vulnerabilidades explotadas activamente, con fuentes como CISA KEV, y priorizada con EPSS
  • Obligaciones de notificación del CRA preparadas: alerta temprana, notificación e informe final como borradores precompletados para su presentación, sin envío automático
  • Quality Gates nativos en GitLab, GitHub y Azure DevOps: bloqueo ante hallazgos críticos, SARIF en el IDE y en la pull request
  • DefectDojo como sistema central de hallazgos (seguimiento, no escáner), sincronizado con Jira, Azure DevOps Boards o ServiceNow
  • Mapeo de los hallazgos a OWASP, por ejemplo a ASVS, MASVS, WSTG y AISVS; evidencias por release con SBOM, VEX/VDR, SARIF y decisiones de gate
Para quién
Fabricantes de software, productos conectados y productos sanitarios · proveedores de automoción e industria · PSIRT · equipos DevSecOps y AppSec en GitLab, GitHub o Azure DevOps
Qué lo diferencia
Evidencias de cumplimiento como subproducto del pipeline: el LLM elegido enriquece los hallazgos y redacta el estado VEX de las dependencias, pero no actúa de forma autónoma. VamiAppSec aporta las evidencias; decide su auditor u organismo notificado.
Operación e IA
SaaS en T Cloud Public, exclusivamente en centros de datos alemanes, o toda la pila on-premise en su clúster de Kubernetes, incluso en air-gap · LLM a su elección: Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o uno propio · sin entrenamiento de IA con datos de clientes
Módulo integrado

VamiDAST

DAST asistido por IA

Pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones · de forma independiente o en VamiAppSecLive · Production

VamiDAST prueba aplicaciones web y API en ejecución desde fuera, tal como las ve un atacante, y respalda cada hallazgo con el payload y la evidencia de la respuesta. Un motor determinista controla cada escaneo; en el flujo del escaneo, un LLM solo asesora en exactamente tres puntos acotados.

  • Más de 30 clases de vulnerabilidades del OWASP Top 10 y del OWASP API Security Top 10; las comprobaciones de mayor alcance pueden activarse
  • Pruebas tras el inicio de sesión con formularios, JWT, cookies y claves de API, incluida una segunda identidad para BOLA/IDOR
  • Modos pasivo, seguro y agresivo; los sistemas en producción, solo en modo pasivo o seguro y solo con autorización
  • De forma independiente, con dashboard, API REST e informes (PDF, SARIF, CSV), o totalmente integrado en VamiAppSec

VamiThreat

Threat Modeling asistido por IA

Threat Modeling · STRIDE · MAESTRO para IA agéntica · MITRE ATT&CK y ATLASLive · Production

El Threat Modeling rara vez fracasa por falta de voluntad, sino por el esfuerzo que exige: los talleres llevan tiempo, los diagramas quedan obsoletos y, para los sistemas de IA agéntica, a menudo falta un enfoque estructurado.

VamiThreat es la plataforma de Threat Modeling asistida por IA de VamiSec: a partir de descripciones de arquitectura, documentos y diagramas se genera un diagrama de flujo de datos editable con límites de confianza, sobre el que VamiThreat modela las amenazas según STRIDE y, para sistemas de IA agéntica, según MAESTRO. Para cada amenaza, VamiThreat proporciona la ruta de ataque, el riesgo y la medida: la IA enriquece y propone.

  • Entrada mediante diálogo, como documento (Word, texto, PDF) o como imagen de diagrama; su equipo revisa los diagramas procesados antes de utilizarlos
  • Diagrama de flujo de datos editable con límites de confianza como base verificable del modelo
  • STRIDE para componentes de TI y de aplicaciones; MAESTRO, de la Cloud Security Alliance, para IA agéntica en siete capas
  • Asignación de las amenazas a MITRE ATT&CK y ATLAS por componente
  • Para cada amenaza, ruta de ataque, riesgo y medida, priorizados en el contexto del sistema y con ejemplos de código y de configuración
  • Informes en PDF para la dirección con riesgos priorizados y rutas de ataque resumidas
Para quién
Equipos de ingeniería y seguridad antes del release · fabricantes que deben evaluar y documentar los riesgos de sus productos · equipos que desarrollan sistemas de IA agéntica · profesionales de arquitectura en proyectos cloud
Qué lo diferencia
Modelar aplicaciones clásicas y sistemas de IA agéntica en la misma herramienta, de forma trazable desde la arquitectura hasta la medida. La IA no actúa de forma autónoma.
Operación e IA
SaaS en T Cloud Public, exclusivamente en centros de datos alemanes, o, a petición, on-premise en su clúster de Kubernetes · LLM a su elección: Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o uno propio · sin entrenamiento de IA con datos de clientes

VamiRedteam

Pruebas de penetración multiagente

Seguridad ofensiva · pentests de aplicaciones web, API, hosts y redes · aplicaciones de IALive · Production

Los pentests no deberían depender de heroicidades: las superficies de ataque cambian con cada release, y las aplicaciones de IA necesitan sus propias pruebas.

VamiRedteam es la plataforma agéntica de pruebas de penetración de VamiSec: tres agentes de IA especializados (Recon, Smart Crawler y Pentester) prueban aplicaciones web, API, hosts y redes exclusivamente dentro del alcance autorizado. Cada acción se verifica antes de ejecutarse y queda registrada, los nuevos objetivos descubiertos solo se prueban tras su aprobación y cada hallazgo incluye evidencia, reproducción y prueba.

Marcos normativos (ejemplos)
  • DORA
  • NIS2
  • CRA
  • Tres agentes de IA especializados (Recon, Smart Crawler y Pentester) trabajan en paralelo; cada acción es visible en directo
  • Alcance por engagement: cada acción de los agentes se contrasta con los objetivos autorizados antes de ejecutarse, y todo lo que queda fuera se rechaza
  • Modo supervisado con aprobación por comando, si lo desea; los nuevos objetivos descubiertos, solo tras la aprobación del operador
  • Cada hallazgo con evidencia, reproducción y prueba; cada paso queda registrado y listo para auditorías
  • Probar aplicaciones de IA siguiendo la OWASP AI Testing Guide, por ejemplo frente a prompt injection y la revelación de prompts de sistema
  • Conectado con VamiGRC: iniciar pentests automatizados desde un engagement en VamiGRC y trasladar los hallazgos al inventario de vulnerabilidades con un clic
Para quién
Entidades financieras y operadores de infraestructuras críticas con obligaciones de pruebas · fabricantes sujetos al CRA · organizaciones con aplicaciones de IA · equipos de seguridad que quieren realizar pruebas con más frecuencia
Qué lo diferencia
Autonomía honesta: los agentes informan del estado real y preguntan en lugar de inventarse éxitos, y cada acción sigue siendo trazable dentro del alcance autorizado.
Operación e IA
Alojado en T Cloud Public, exclusivamente en centros de datos alemanes · sandbox aislada y red propia por organización · LLM configurable; si lo desea, alojado en la UE o local (el procesamiento de IA depende del modelo elegido) · sin entrenamiento de IA con datos de clientes

VamiGuard

Protección de datos para prompts de IA en el navegador

Data Loss Prevention para GenAI · extensión de navegador para Chrome y EdgeLive · Chrome & Edge

Quien usa chatbots de IA introduce con facilidad datos de clientes, credenciales de acceso o denominaciones internas en los prompts, a menudo sin darse cuenta.

VamiGuard es una extensión de navegador gratuita para Chrome y Microsoft Edge. En los prompts dirigidos a ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Grok y DeepSeek, detecta en local datos personales como direcciones de correo electrónico y números de teléfono y de tarjeta de crédito, así como claves de API, tokens y contraseñas etiquetadas, y, tras su confirmación, los sustituye por marcadores antes del envío. Las respuestas con marcadores pueden mostrarse en local en la misma pestaña con los valores originales.

Marcos normativos (ejemplos)
  • RGPD
  • Comprobación local ya mientras escribe en las versiones web de ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Grok y DeepSeek
  • Detecta mediante patrones, sin garantía de exhaustividad, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y de tarjeta de crédito, claves de API y tokens, por ejemplo de AWS, GitHub u OpenAI, así como contraseñas etiquetadas
  • Avisa cuando hay coincidencias y, solo tras su confirmación, las sustituye por marcadores estables como <EMAIL_1>
  • Posibilidad de añadir palabras y patrones propios, por ejemplo nombres en clave de proyectos; cada tipo de dato puede desactivarse por separado
  • Sin modelo de IA, backend, cuenta ni telemetría: la extensión no envía datos a VamiSec ni a terceros
Para quién
Empresas cuyos equipos utilizan chatbots de IA · consultoras con obligaciones de confidencialidad · equipos de desarrollo que comparten fragmentos de código con secretos · equipos de protección de datos y cumplimiento
Qué lo diferencia
Protección en el origen: la comprobación se ejecuta en local en el navegador, ya mientras escribe, sin servidor, sin cuenta y gratis.
Operación e IA
Se ejecuta íntegramente en local en el navegador · sin backend ni modelo de lenguaje · no envía datos a VamiSec ni a terceros

Módulo complementario

Una solución especializada que cubre una tarea de forma específica.

VamiReverse

Reverse engineering y análisis de malware asistidos por IA

VamiReverse es la plataforma multiagente asistida por IA de VamiSec para reverse engineering y análisis de malware: del binario a la ruta de ataque en una sola sesión. Los agentes especializados se apoyan en herramientas que operamos nosotros mismos, como Ghidra, ILSpy y jadx, clasifican el comportamiento y entregan reglas de detección y un informe de análisis; la IA propone y sus analistas revisan.

  • Apps Android (APK) y programas para Windows y Linux (PE/ELF, incluido .NET)
  • Pseudocódigo anotado por IA, análisis de comportamiento e hipótesis de vulnerabilidades
  • Reglas YARA, Sigma y Suricata, IOC y asignación a MITRE ATT&CK
  • Análisis dinámico de apps Android con Frida en sandbox y emulador

SaaS en T Cloud Public, exclusivamente en centros de datos alemanes, o, a petición, on-premise · LLM a su elección: Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o uno propio · sin entrenamiento de IA con datos de clientes

Ecosistema

Independientes, conectadas a través de VamiGRC.

Cada solución Vami puede utilizarse de forma independiente y cubre una etapa de la seguridad y el cumplimiento. Sus resultados fluyen a VamiGRC; solo VamiGuard comprueba en local, en el navegador, y no envía datos. Además, VamiDAST está integrado en VamiAppSec.

  1. 01

    Modelar

    Derivar las amenazas de la arquitectura: STRIDE para aplicaciones, MAESTRO para IA agéntica.

  2. 02

    Desarrollar y probar

    Probar el código, las dependencias y la aplicación en ejecución en el pipeline, con evidencias por release.

  3. 03

    Atacar y analizar

    Documentar con evidencias las rutas de ataque dentro del alcance autorizado y analizar código binario y malware.

  4. 04

    Proteger

    Detectar los datos sensibles en los prompts de IA y sustituirlos por marcadores tras su confirmación.

VamiGRC: capa de gobernanza para riesgos, controles y evidencias

Riesgos, controles, proveedores y evidencias en un grafo GRC, donde confluyen los resultados de las soluciones Vami; otros sistemas se integran mediante conectores, la API pública y MCP.

VamiGRC ↔ VamiRedteam

Los pentests automatizados se inician desde un engagement en VamiGRC. Con un clic, usted incorpora los hallazgos, el alcance y el grafo de ataque al inventario de vulnerabilidades y a la superficie de ataque; a partir de ellos, y también con un clic suyo, VamiGRC redacta borradores de riesgos que usted revisa y finaliza.

VamiDAST en VamiAppSec

Las pruebas dinámicas se ejecutan como etapa fija del pipeline: los hallazgos en tiempo de ejecución llegan al mismo backlog de DefectDojo que SAST, SCA y SBOM, sujetos a los mismos Quality Gates.

Abierto a sus herramientas

Mediante conectores, VamiGRC incorpora datos de Azure, AWS, Google Cloud, Entra ID, Intune, Defender, GitHub, GitLab y KnowBe4, sincroniza tareas con Jira, ServiceNow, Azure DevOps y GitHub Issues e integra asistentes de IA a través de MCP.

Regulación de la UE en el centro

Qué solución le ayuda con cada marco normativo.

Las soluciones Vami traducen los requisitos en trabajo y evidencias. La vista general muestra qué soluciones ayudan con los principales marcos normativos.

NIS2

Organizar de forma demostrable la gestión de riesgos, las cadenas de suministro, los plazos de notificación, las verificaciones de eficacia y las formaciones.

DORA

Gestionar los riesgos TIC, los proveedores terceros, los plazos de notificación y las pruebas de seguridad, y respaldarlos con evidencias.

Cyber Resilience Act

SBOM, gestión de vulnerabilidades, pruebas de seguridad, análisis de amenazas y borradores de notificación.

EU AI Act

Sistema de gestión de IA con inventario de IA, clases de riesgo, evaluaciones de impacto y supervisión humana.

RGPD

Sistema de gestión de la privacidad, plazos de notificación y protección de los datos personales en los prompts de IA.

Regulación de producto y normas industriales

IEC 62443, ISO/SAE 21434, UNECE R155 o MDR: TARA, proceso de desarrollo seguro y evidencias de verificación.

Las soluciones aportan resultados de trabajo y evidencias; la decisión sobre la conformidad corresponde a sus auditores, autoridades de supervisión u organismos notificados.

Alojamiento en Alemania · auditable

Operado en Alemania. IA según sus reglas.

Las soluciones Vami alojadas se ejecutan en T Cloud Public de Deutsche Telekom, exclusivamente en centros de datos alemanes de Magdeburgo y Biere. En VamiGRC, VamiAppSec, VamiThreat, VamiDAST y VamiReverse, usted elige el modelo de lenguaje: Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o su propio LLM. Con el Qwen3.8 local, el procesamiento de IA permanece en Alemania; en VamiGRC como SaaS, con la excepción de los embeddings y algunas funciones especializadas, que se ejecutan a través de OpenAI. En VamiRedteam, el LLM es configurable: si lo desea, alojado en la UE o local (el procesamiento de IA depende del modelo elegido). VamiGuard funciona íntegramente en local en el navegador.

T Cloud Public

Deutsche Telekom · exclusivamente centros de datos alemanes · atestación BSI C5 de la plataforma

LLM a su elección

En VamiGRC, VamiAppSec, VamiThreat, VamiDAST y VamiReverse: Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o su propio LLM

On-premise

VamiGRC (Enterprise), VamiAppSec y VamiDAST en su propio clúster de Kubernetes, incluso en air-gap; VamiThreat y VamiReverse on-premise a petición

Sin entrenamiento de IA con datos de clientes

No entrenamos ni hacemos ajuste fino de modelos de IA con sus datos; solo integramos modelos de IA externos bajo condiciones contractuales que excluyen su uso para entrenamiento

ISO/IEC 27001:2022

ISMS certificado de VamiSec GmbH · Proks Certification · válido hasta septiembre de 2028

ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de IA de VamiSec GmbH, construido según ISO/IEC 42001

Preguntas frecuentes.

No. Cada solución puede utilizarse de forma independiente. Empiece donde la presión sea mayor: VamiGRC ante NIS2, DORA, CRA o EU AI Act; VamiAppSec, para la seguridad de producto y la SBOM; VamiRedteam, para los pentests; VamiGuard, cuando se usan chatbots de IA. Más adelante puede añadir otras soluciones.
VamiGRC y VamiRedteam funcionan de forma agéntica: los agentes ejecutan tareas y usted controla las aprobaciones, en VamiGRC mediante niveles de autonomía y en VamiRedteam mediante el alcance autorizado y, si lo desea, una aprobación por comando. VamiReverse utiliza agentes especializados cuyos resultados revisan sus analistas. VamiAppSec y VamiThreat están asistidos por LLM: el modelo enriquece y propone, pero no actúa de forma autónoma. En VamiDAST, un motor determinista controla cada escaneo; un LLM solo asesora en tres puntos concretos y limitados del proceso de escaneo. VamiGuard funciona sin modelo de lenguaje.
Las soluciones Vami alojadas se ejecutan en T Cloud Public de Deutsche Telekom, exclusivamente en centros de datos alemanes de Magdeburgo y Biere; la plataforma cuenta con una atestación BSI C5. Si lo desea, puede operar VamiGRC (Enterprise), VamiAppSec y VamiDAST on-premise en su propio clúster de Kubernetes, y VamiThreat y VamiReverse, a petición. VamiGuard se ejecuta íntegramente en local en el navegador.
VamiGRC, VamiAppSec, VamiThreat, VamiDAST y VamiReverse son agnósticos respecto al LLM: puede elegir entre el Qwen3.8 local en el centro de datos de VamiSec en Sankt Augustin, Anthropic Claude, OpenAI o su propio modelo; en VamiGRC como SaaS, los embeddings y algunas funciones especializadas se ejecutan a través de OpenAI. En VamiRedteam, el LLM es configurable: si lo desea, alojado en la UE o local. VamiGuard funciona sin modelo de lenguaje. No utilizamos los datos de clientes como datos de entrenamiento: no entrenamos ni hacemos ajuste fino de modelos de IA con ellos, y solo integramos modelos de IA externos bajo condiciones contractuales que excluyen su uso para entrenamiento.
VamiGRC es la capa de gobernanza para riesgos, controles y evidencias. Todas las soluciones Vami están conectadas con VamiGRC: VamiThreat, VamiAppSec, VamiDAST, VamiRedteam y VamiReverse le envían sus resultados, mientras que VamiGuard comprueba en local, en el navegador, y no envía datos. Además, VamiDAST está integrado en VamiAppSec. Puede integrar otros sistemas mediante conectores, la API pública y el servidor MCP de VamiGRC. Cada una de las soluciones alojadas se ejecuta en T Cloud Public de Deutsche Telekom, exclusivamente en centros de datos alemanes; no utilizamos los datos de clientes como datos de entrenamiento.
Reserve una primera consulta de 30 minutos. Analizamos su situación de partida y le mostramos la solución adecuada en una demo. Puede utilizar VamiGRC durante un mes sin coste en su propio tenant; en VamiRedteam, tras la demo es posible un piloto acotado en sus sistemas.
Siguiente paso

Una solución, un ecosistema: su punto de partida.

En 30 minutos aclaramos en qué punto se encuentra y qué solución Vami tiene el mayor efecto palanca en su caso, ya se trate de presión regulatoria, obligación de pentest o uso de la IA en la empresa.

  1. 01
    Primera consulta30 minutos con Valeri Milke
  2. 02
    Demosi lo desea, con mes de prueba o piloto, según la solución
  3. 03
    Implementación gradualsolución a solución