AI-driven IT Security & GRC Experts

Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento

VamiGRC es la primera plataforma GRC del mundo plenamente IA-nativa y agéntica. ISMS · AIMS · PIMS · BCMS · CSMS: cinco sistemas de gestión en un único grafo consultable, gobernado por VamiAI, un asistente que ejecuta el trabajo en lugar de limitarse a describirlo. Cada regulación se convierte en una definición OSCAL Profile. Implemente un control ISO 27001 una sola vez y cumpla automáticamente con NIS2 art. 21, DORA art. 9 y su marco propio. Diez lenses específicas por rol (CISO, DPO, AI Officer, TPRM, auditor, SecOps…) muestran a cada persona el mismo modelo de datos en el lenguaje que entiende. Audit-ready by default, sin heroicidades.

• One Graph para ISMS, AIMS, PIMS, BCMS, CSMS: una estructura de datos, cinco lenses
• VamiAI: asistente agéntico con cuatro niveles de autonomía (L0 Manual → L3 Autonomous), logging conforme al art. 12 del EU AI Act
• 22 regulaciones Tier 1 precargadas: NIS2 · DORA · EU AI Act · CRA · RGPD · ISO 27001 · ISO 42001 · TISAX · BSI C5

Threat Modeling · revisión de arquitectura de seguridad

VamiThreat mapea su arquitectura de sistema, identifica threat actors y genera planes de remediación priorizados, de forma conversacional, en minutos y no en meses. STRIDE para aplicaciones clásicas, MAESTRO para sistemas de IA agéntica sobre el modelo de 7 capas del CSA AI Safety Working Group y el OWASP LLM Top 10. Cada amenaza identificada se mapea automáticamente a MITRE ATT&CK v15 con asociaciones reales a grupos adversarios. Ingesta automática de Mermaid, drawio, C4 y Architecture-as-Code. Playbooks de remediación developer-ready con snippets de código y ejemplos de IaC que aterrizan directamente en Jira. Executive Risk Reports en un clic, listos para el board, auditorías NIS2 e ISO 27005.

• Modelado architecture-aware: diagramas de sistema o descripción conversacional como input, data-flow diagrams y trust boundaries autogenerados
• Enumeración STRIDE en todas las trust boundaries (Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, DoS, Elevation of Privilege)
• MAESTRO para IA agéntica: Multi-Agent Environment, Security, Threat, Risk, Outcome

Data Loss Prevention · gobernanza de Shadow AI · seguridad de GenAI

VamiGuard es una extensión de navegador que detecta PII, claves API, contraseñas y tokens en sus prompts antes de que lleguen al chatbot. La detección se ejecuta íntegramente en local en el navegador mediante regex; no se recolecta nada ni se envía nada a un servidor. Los valores detectados se sustituyen por marcadores estables (<TOKEN_1>, <EMAIL_3>) que se envían y son procesados por el LLM. Cuando la respuesta contiene los mismos marcadores, VamiGuard restaura los valores originales y usted obtiene código funcional listo para copiar. Open source, licencia Apache 2.0, gratuito y sin telemetría. Soporta ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Grok y DeepSeek.

• Detección local por regex: PII (correo, IBAN, tarjetas de crédito, números de pasaporte, IPs) y secrets (AWS keys, JWT, Bearer tokens, GitHub tokens, OpenAI keys, Stripe keys, strings de alta entropía)
• Patrones regex propios añadibles (nombres en clave de proyecto, productos internos, identificadores de cliente)
• Restauración round-trip: el chatbot solo ve marcadores y usted ve los valores originales en la respuesta

Pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST)

VamiDAST prueba su aplicación en ejecución desde fuera —como black-box, sin acceso al código fuente—. Los ataques simulados y el análisis en tiempo de ejecución (Runtime Analysis) sacan a la luz vulnerabilidades que solo aparecen en operación: inyección, autenticación defectuosa (Broken Authentication), errores de configuración, tanto en aplicaciones web como en APIs. El machine learning mejora la detección y reduce la tasa de falsos positivos, para que su equipo trabaje sobre findings reales en vez de sobre ruido. VamiDAST complementa el análisis estático de código (SAST) y VamiAppSec con la perspectiva desde fuera, y se ejecuta de forma continua en su pipeline CI/CD: cada build se prueba, no solo cada trimestre.

• Testing black-box sin acceso al código fuente: sondea la aplicación en ejecución desde fuera mediante ataques simulados (Runtime Analysis)
• Foco en vulnerabilidades en tiempo de ejecución: inyección, autenticación defectuosa (Broken Authentication) y errores de configuración en aplicaciones web y APIs
• El machine learning mejora la detección y reduce los falsos positivos: menos ruido, más findings reales

Awareness · formación · e-learning

VamiAcademy es una plataforma de e-learning asistida por IA para formaciones de seguridad informática y cumplimiento. En lugar de un único curso para todos, ofrece itinerarios de aprendizaje específicos por audiencia —para dirección, IT, legal y RR. HH.—, cada uno en el lenguaje y la profundidad que corresponde al rol. El progreso queda documentado de forma auditable y desemboca en certificados que puede presentar directamente ante un auditor. Los contenidos están alineados con NIS2, DORA, el AI Act y el RGPD: evidencias de concienciación que encajan con la regulación. Disponible como SaaS o self-hosted en su propio centro de datos. Software Made in Germany – Hosting in Germany.

• Itinerarios de aprendizaje específicos por audiencia para dirección, IT, legal y RR. HH.: el lenguaje y la profundidad adecuados para cada rol
• Progreso auditable y certificados: evidencias que puede presentar directamente ante un auditor
• Contenidos alineados con NIS2, DORA, el AI Act y el RGPD