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WhitepaperKI & CI/CD Security

KI-gestützte Security
in der CI/CD-Pipeline

Von Secrets Scanning bis AI Red Teaming: Wie Künstliche Intelligenz die Software-Sicherheit revolutioniert — 10 Kapitel mit konkreten Tool-Empfehlungen und Handlungsschritten.

GitHub Copilot, Cursor & Co. generieren heute einen erheblichen Anteil des Produktionscodes — doch KI-generierter Code ist nicht automatisch sicherer Code: LLMs replizieren bekannte Schwachstellen-Muster, halluzinieren Dependencies und schreiben Secrets direkt in den Code. Die Antwort: Wenn KI Code schreibt, muss KI diesen Code auch testen. Dieses Whitepaper beschreibt die fünf Säulen KI-gestützter Security in der CI/CD-Pipeline — mit Gesamtarchitektur, Governance-Kapitel und Drei-Phasen-Fahrplan.

Methodik

Unser 5-Phasen-Ansatz

01

AI-Powered SAST

Semantische Code-Analyse mit LLMs statt reiner Pattern-Matcher — mit deutlich weniger False Positives

02

Secrets Scanning mit KI

Intelligente Erkennung jenseits von Regex — inklusive Infrastructure-as-Code und Konfigurationsdateien

03

LLM-DAST

Dynamisches Testing durch autonome AI Agents — automatisierte Pentests bei jedem Pull Request, 24/7

04

SCA mit KI & AI-BOM

Supply-Chain-Security mit Reachability-Analyse, halluzinierte Dependencies erkennen, AI-BOM aufbauen

05

AI Red Teaming

KI testet KI: Prompt Injection, Jailbreaking und Agent Hijacking kontinuierlich in der Pipeline prüfen

Was das Whitepaper enthält

  • 10 Kapitel auf 12 Seiten
  • Die 5 Säulen KI-gestützter Security
  • Pipeline-Gesamtarchitektur „Security at Every Stage"
  • Drei-Phasen-Fahrplan (0–12 Monate)
  • Governance, Compliance & EU AI Act
  • Konkrete Tool-Empfehlungen je Phase
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