Verstehen, wo Ihre KI angreifbar wird – bevor jemand sie angreift.
Klassische Threat-Modeling-Methoden wurden für deterministische Software entwickelt – Agentic AI braucht mehr. Wir wenden MAESTRO und OWASP Agentic Threats systematisch auf Ihre Architektur an: schichtweise von Foundation Model bis Ecosystem, mit echter Risikopriorisierung.
AI Threat Modeling Maestro im Überblick
Klassisches Threat Modeling versteht nicht, was KI gefährlich macht.
STRIDE wurde für deterministische Software entwickelt. PASTA für klassische Risikoanalyse. Beide sind wertvoll – aber sie greifen zu kurz, sobald Sie ein KI-System modellieren wollen, das nicht-deterministisch reagiert, autonom Tools auswählt und Erinnerungen aufbaut.
Daraus entsteht eine Lücke: Kontrollen werden auf Verdacht eingebaut, statt auf Basis verstandener Bedrohungen. MAESTRO schließt diese Lücke – als 7-schichtiges Framework, das Cloud Security Alliance speziell für Agentic AI entwickelt hat. Ergänzt durch OWASP Agentic Threats und NIST AI RMF wird daraus ein Threat Model, das zu dem passt, was Sie wirklich bauen.
Was ist MAESTRO Threat Modeling?
Eine strukturierte Bedrohungsanalyse Ihrer KI-Architektur – schichtweise, architektur-spezifisch und risikobasiert. Speziell entwickelt für Agentic AI Systeme, die klassische Methoden nicht abdecken.
MAESTRO modelliert Ihre KI-Architektur in sieben Schichten – von Foundation Models über Daten, Frameworks, Infrastruktur bis hin zum Agent-Ökosystem. Jede Schicht hat eigene Bedrohungen – und eigene Schutzmaßnahmen.
Bedrohungen entstehen nicht nur innerhalb einer Schicht – die gefährlichsten ziehen sich quer durch das System. Memory Poisoning beginnt bei Daten, wirkt im Reasoning, manifestiert sich im Tool-Use. MAESTRO macht diese Ketten sichtbar.
Nicht jede theoretische Bedrohung ist eine relevante. Wir bewerten Impact und Eintrittswahrscheinlichkeit gegen Ihre konkrete Architektur – und liefern eine Roadmap, die zu Ihren tatsächlichen Risiken passt.
Wann ein MAESTRO Threat Model sinnvoll ist
Vier typische Situationen, in denen ein strukturiertes Threat Model den Unterschied zwischen einer durchdachten und einer reaktiven Sicherheitsstrategie ausmacht.
So arbeiten wir.
Vier strukturierte Phasen – von der Architekturanalyse über das Layer-Mapping bis zur priorisierten Mitigation Roadmap.
Was Sie erhalten.
Konkrete, nachvollziehbare Deliverables – als lebende Dokumente, nicht als Schubladenpapier.
Nicht jedes Threat Model beantwortet dieselbe Frage.
Klassisches Threat Modeling, LLM Threat Catalogs und MAESTRO ergänzen sich – sie ersetzen sich nicht.
- Spoofing, Tampering, Repudiation, Info Disclosure, DoS, Elevation
- Entwickelt für deterministische Software
- Antwort auf das Klassische, nicht auf das KI-Spezifische
- Prompt Injection, Insecure Output, Training Data Poisoning
- Fokus auf das Sprachmodell als Komponente
- Antwort auf das Modell, nicht auf die Architektur
- 7 Layers: Foundation · Daten · Frameworks · Infrastruktur · Observability · Security · Ecosystem
- Cross-Layer-Angriffe und Multi-Agent-Bedrohungen sichtbar
- Antwort auf das System – und auf das Was zu schützen ist
„Ein gutes Threat Model verändert Architekturentscheidungen, bevor sie zu teuren Fehlentscheidungen werden. MAESTRO ist das Framework, das Agentic AI wirklich verdient."