Sechs Plattformen. Eine Mission: Security und Compliance, die tatsächlich funktioniert.

GRC heute ist ein Bottleneck. CISO, DPO und AI Officer arbeiten parallel statt zusammen, beschreiben denselben Geschäftsprozess dreimal in drei Formaten und verlieren 60–80% ihrer Kapazität in manuelle Risikoanalysen, Fragebögen und Gap-Analysen. Die eigentlichen Risiko-Entscheidungen werden nie getroffen. GRC wird zum Paper Tiger — gebaut für Auditoren, nicht für Risikoreduktion.

VamiGRC ist die weltweit erste vollständig KI-native, agentische GRC-Plattform. ISMS · AIMS · PIMS · BCMS · CSMS — fünf Management-Systeme in einem queryfähigen Graph, gesteuert durch VamiAI, einen Assistenten, der die Arbeit macht statt sie nur zu beschreiben. Jede Regulierung wird zu einer OSCAL-Profile-Definition. Implementieren Sie einen ISO-27001-Control einmal — erfüllen Sie NIS2 Art. 21, DORA Art. 9 und Ihr Custom-Framework automatisch mit. Zehn rollenspezifische Lenses (CISO, DPO, AI Officer, TPRM, Auditor, SecOps …) zeigen jedem dasselbe Datenmodell in der Sprache, die er versteht. Audit-ready by default — nicht durch Heldentum.

Threat Modeling ist die Disziplin, die jeder kennt, aber niemand richtig macht. Manuelle STRIDE-Workshops dauern Wochen. Architektur-Diagramme veralten. Und für agentische AI-Systeme — Multi-Agent-Frameworks, RAG-Pipelines, autonome Tool-Calls — fehlte bisher jegliches strukturierte Vorgehen. Bis MAESTRO entstand und Tools verfügbar wurden, die es ausführen können.

VamiThreat kartiert Ihre System-Architektur, identifiziert Threat-Actors und generiert priorisierte Remediation-Pläne — konversationell, in Minuten statt Monaten. STRIDE für klassische Anwendungen, MAESTRO für agentische AI-Systeme über das 7-Layer-Modell von CSA AI Safety Working Group und OWASP LLM Top 10. Jeder identifizierte Threat wird automatisch auf MITRE ATT&CK v15 gemappt, mit echten Adversary-Group-Associations. Auto-Ingestion von Mermaid, drawio, C4 und Architecture-as-Code. Developer-ready Remediation-Playbooks mit Code-Snippets und IaC-Beispielen landen direkt in Jira. Executive Risk Reports auf einen Klick — für Board, NIS2-Audit und ISO 27005.

Jeden Tag füttern Mitarbeiter ChatGPT, Claude und Copilot mit Daten, die ihre Compliance-Teams nie zu sehen bekommen — Kundendaten, API-Keys, interne Codenamen, Quellcode, Personalakten. EU AI Act Art. 4 verlangt AI Literacy. NIS2 Art. 21 verlangt Schutz von Informationen in der Supply Chain. Und niemand weiß genau, welcher Mitarbeiter welches Geheimnis an welches LLM verloren hat.

VamiGuard ist eine Browser-Erweiterung, die PII, API-Keys, Passwörter und Tokens in Ihren Prompts erkennt — bevor sie den Chatbot überhaupt erreichen. Die Erkennung läuft vollständig lokal im Browser per Regex; nichts wird gesammelt, nichts an einen Server übertragen. Erkannte Werte werden durch stabile Platzhalter (<TOKEN_1>, <EMAIL_3>) ersetzt, gesendet und vom LLM verarbeitet. Wenn die Antwort denselben Platzhalter enthält, stellt VamiGuard die Originalwerte wieder her — Sie bekommen funktionierenden Code zurück, den Sie direkt kopieren können. Open Source, Apache-2.0-lizenziert, kostenlos, keine Telemetrie. Unterstützt ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Grok und DeepSeek.