LLM Pentesting & Prompt-Injection:
Wie du KI-Systeme wirklich vor Manipulation schützt
So verbindest du alle Disziplinen für maximalen Schutz
Unser Vorgehen – in 5 Schritten:
OSINT & Recon: Analyse öffentlich zugänglicher Daten, Git-Repositories und Modell-Dokumentationen zur Identifikation KI-spezifischer Schwachstellen
Threat Modeling: Gemeinsame Definition kritischer KI-Assets (Prompts, Modelle, Supply-Chain-Abhängigkeiten) und realistischer Angriffsvektoren
Red Teaming: Simulation gezielter Prompt-Injection- und Supply-Chain-Attacken – technisch und prozessual – entlang deiner spezifischen KI-Architektur
Assisted Blue Teaming: Aufzeigen von Detection- und Mitigation-Ansätzen (ohne direkte „Fixes“) – für nachhaltiges Lernen und Verbesserung
Debrief & Maßnahmen: Dokumentation der Angriffspfade, Bewertung der Reaktion und konkrete Handlungsempfehlungen für robuste KI-Sicherheitsmaßnahmen
